Das Herzstück des Controllers ist eine Mikrocontroller-Einheit (MCU), die voreingestellte Algorithmen ausführt. Basissysteme folgen festen Zeitplänen oder einfachen Wenn-Dann-Regeln – zum Beispiel „Wenn die Temperatur > 28 Grad ist, reduzieren Sie die Lichtintensität um 20 %.“ Fortgeschrittenere Plattformen nutzen künstliche Intelligenz, um dynamische Optimierungen durchzuführen.
Diese KI-Systeme überwachen pflanzenphysiologische Parameter wie Blatttemperatur, Chlorophyllfluoreszenz oder sogar das Wachstum des Stammdurchmessers. Der Algorithmus untersucht dann verschiedene Licht-„Rezepte“ (Intensität, Spektrum, Photoperiode) und lernt, welche Kombination die Biomasse oder den Gehalt an Sekundärmetaboliten maximiert. In einem Versuch zum medizinischen Cannabisanbau verbesserte ein KI-gesteuertes System den Cannabinoidertrag im Vergleich zu einem festen Zeitplan um 18 % und reduzierte gleichzeitig den Stromverbrauch um 12 %.
